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数据挖掘在居民家庭收支中的应用研究
2013-06-19  

  由谢邦昌主持的全国统计科学研究计划项目《数据挖掘在居民家庭收支中的应用研究——以陕西省城镇居民家庭收支为例》(2010LA04)选取可支配收入总额、各项消费总额、总人口、第二、三产业增加值和总面积为变量对陕西省所辖十一区、市进行聚类分析并将其分为四类,然后结合因子描述了各类城镇居民消费特点;格兰杰因果检验结果表明,一阶滞后的财政收入、人均可支配收入为人均消费支出的格兰杰原因,同时误差修正模型反映陕西省居民消费惯性系数为0.3123以及财政支出对人均消费支出的弹性为0.207;罗吉斯回归模型分析结果表明城市面积、房地产开发投资、总产值等城市建设等经济指标对城镇居民消费影响力较强,进一步的分析表明,城镇居民可支配收入的等级在该模型中,并不作为对消费等级较为重要的影响因素而进入方程,这说明陕西省需要进一步提升城镇居民收入水平,以带动消费的总体上升,更重要的是具体在各个收入范围内,尤其是在短期内,陕西省城镇居民的消费能力均较为疲软,有待于利用其他调控方式进行刺激;决策树模型分析结果表明,储蓄余额,城镇总体经济实力以及社保水平是影响城镇居民消费的三个重要变量,其中城镇居民储蓄余额对其消费支出影响最为显著。

  本报告研究旨在为政府决策提供政策建议,从而改善当前社会经济环境,改善陕西城镇居民消费收支状况。



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